حجم العينة في الانحدار اللوجستي: نهج ثنائي بسيط
سترشدك هذه المقالة خلال عملية حساب حجم العينة لانحدار لوجستي ثنائي بسيط.
سنستخدم برنامج ز * الطاقةالشهير والمتاح مجاناً ، والذي يعد من أكثر البرامج استخداماً لهذا الغرض.
لقد استلهمنا فكرة كتابة هذه المقالة بعد أن أدركنا أن العديد من الدروس التعليمية عبر الإنترنت لحسابات حجم العينة القائمة على برنامج G*Power غير دقيقة.
اختيار تحليل الانحدار اللوجستي
بعد تنزيل وتثبيت G*Power، افتحه واختر خيار حساب حجم العينة لتحليل الانحدار اللوجستي بالنقر فوق علامة التبويب "الاختبارات: الارتباط والانحدار: الانحدار اللوجستي".
ذيل واحد أم ذو ذيلين؟
بعد ذلك، أدخل ما يلي parameters:
في قسم "الذيل(ات)"، حدد "واحد" للاختبارات ذات الذيل الواحد أو "اثنان" للاختبارات ذات الذيلين.
A ذو الطرف الواحد مناسبًا لفرضية بديلة محددة، مثل "زيادة قيمة X تتوافق مع احتمال أكبر لحدوث الحدث“
A ذو الطرفين مناسبًا لفرضية بديلة عامة، مثل "يؤثر X على الحدث Y"، دون تمييز اتجاهي أولي.
استند في فرضيتك إلى المعرفة الموجودة في مجالك. إذا كنت غير متأكد، فاختر اختبار ذي طرفين.
مستوى الأهمية
يمثل مستوى الأهمية (α) احتمال رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة، مما يؤدي إلى خطأ من النوع الأول.
عادةً ما يتم تحديد قيمة α عند 0.05 أو 0.01. على سبيل المثال، تشير قيمة α البالغة 0.05 إلى وجود خطر بنسبة 5% لاستنتاج وجود علاقة ذات دلالة إحصائية في حين لا توجد علاقة في الواقع.
القوة الإحصائية
The الاختبار (1 – β) هي احتمال رفض الفرضية الصفرية إذا كانت خاطئة، مما يؤدي فعليًا إلى التحكم في الخطأ من النوع الثاني (β).
تتراوح القيم المقبولة عادةً بين 0.80 باحتمالات 0.99. ويُفضل استخدام قوة اختبار أعلى، ولكن ذلك يزيد أيضًا من حجم العينة المطلوب.
R² للمتغيرات التوضيحية الأخرى (X)
بما أن نماذج الانحدار اللوجستي الثنائي البسيطة تحتوي على متغير مستقل واحد فقط، فقم بتعيين هذه القيمة إلى الصفر.
توزيع X المتغير
حدد نوع التوزيع للمتغير X، وهو المتغير المستقل أو المتغير التنبؤي في النموذج.
اختر التوزيع الثنائي للمتغيرات الثنائية، والتوزيع الطبيعي للمتغيرات الكمية المستمرة، وتوزيع Poisson للمتغيرات المنفصلة. استخدم التوزيعات الأخرى المتاحة فقط عند الضرورة.
دراسة الطيار؟
تتطلب المعايير الأربعة الأخيرة تقديرات سكانية من دراسة تجريبية أو بحث مماثل أو حسابات نظرية.
إذا أمكن، استخدم بيانات من دراسة تجريبية، كما سنوضح هنا.
المتوسط المقدر والانحراف المعياري
أدخل متوسط المتغير X وانحرافه المعياري من بيانات الدراسة التجريبية لمتوسط السكان للمتغير X و والانحراف المعياري للسكان للمتغير X، على التوالي.
تحليل أولي
احصل على المعلمتين النهائيتين من خلال تحليل انحدار لوجستي بسيط أولي باستخدام بيانات الدراسة التجريبية.
سنستخدم في عرضنا التوضيحي برنامج برنامج PSPP المجاني وسهل الاستخدام. ويمكن استخدام أي برنامج قادر على إجراء تحليل الانحدار اللوجستي. يمكن استخدام أي شيء قادر على تشغيل الانحدار اللوجستي.
نسبة الأرجحية
The نسبة الاحتمالات إلى العلاقة بين التعرض والنتيجة وتقيس حجم التأثير.
قم بإجراء تحليل أولي باستخدام بيانات الطيار في PSPP للحصول على قيمة نسبة الاحتمالات (Exp(B) للمتغير X، 1.48 في هذا المثال) وأدخلها في G*Power.
احتمال y = 1 تحت H0
المعلمة النهائية هي احتمال حدوث المتغير التابع (y = 1) عندما تكون الفرضية الصفرية (H0) صحيحة، أي عندما يكون معامل المتغير المستقل (X) يساوي 0، ولا يحتوي النموذج إلا على الحد الثابت.
لحساب هذه القيمة، أدخل قيمة الثابت (المقطع) B المقدرة من الخطوة السابقة في صيغة Excel التالية:
=الخبرة(ب)/(1+الخبرة(ب))
على سبيل المثال لدينا:
=EXP(-1.85)/(1+EXP(-1.85))
=0.1355
خاتمة
بعد إدخال جميع المعلمات في برنامج G*Power، انقر فوق احسب الشحن للحصول على حجم العينة المحدد بواسطة الحساب!
في مثال، حجم العينة المطلوب لتحديد نسبة الاحتمالات المقدرة هو 97 فردًا تم اختيارهم عشوائيًا من المجتمع المستهدف.
باتباع هذه الخطوات وباستخدام برنامج G*Power، يمكنك حساب حجم العينة المناسب لتحليل الانحدار اللوجستي الثنائي البسيط بشكل فعال.
This العملية تحسين تصميم دراستك، وتقليل الأخطاء، وتحسين صحة النتائج التي توصلت إليها.
علاوة على ذلك، understanding دور المعايير المختلفة في تحديد حجم العينة يساهم في فهم شامل للانحدار اللوجستي ككل.
هل تريد معرفة كيفية حساب حجم العينة في G*Power للتحليلات الاستدلالية الأكثر أهمية؟
لا تفوتوا فرصة الحصول على عينات مجانية من كتابنا الرقمي الذي تم إطلاقه مؤخراً!
في الداخل، ستتقن حساب حجم العينة لإجراء اختبارات t المستقلة أو المقترنة؛ تحليل التباين أحادي أو ثنائي الاتجاه، مع أو بدون قياسات متكررة، ونماذج مختلطة؛ الانحدار الخطي واللوجستي البسيط والمتعدد، والمزيد.
انقر على هذا الرابط واكتشف كل ما يقدمه: الإحصاء التطبيقي: تحليل البيانات.
